Искусственный интеллект и большие данные

Программа включает в себя изучение современных методов и технологий в области информатики, с акцентом на искусственный интеллект, анализ данных и обработку больших объемов информации. Студенты изучают принципы машинного обучения, глубокого обучения, облачных вычислений, аналитики данных, и другие актуальные темы, которые позволяют им развивать навыки для работы в сфере IT, научных исследований, бизнеса и других областей.

Подать заявку

Форма обучения

Заочная с применением дистанционных образовательных технологий

Квалификация

Бакалавр

Срок обучения

3-5 лет

Стоимость

от 60 000 руб. в год

Что изучать

1. Математические основы: студенты углубляют свои знания в области математики, включая линейную алгебру, дискретную математику, теорию вероятностей и математическую статистику, что позволяет им эффективно применять математические методы в анализе данных.

2. Основы программирования: студенты получают навыки программирования на различных языках (например, Python), а также понимание основных структур данных и алгоритмов, необходимых для работы с данными и реализации моделей машинного обучения.

1. Искусственный интеллект: студенты изучают основы искусственного интеллекта, включая методы машинного обучения, глубокого обучения, нейронные сети, обучение без учителя и обучение с учителем.

2. Обработка больших данных: студенты приобретают навыки работы с большими объемами данных, освоение техник сбора, хранения, обработки и анализа данных с использованием инструментов и технологий, таких как базы данных, Hadoop, Spark и т.д.

1. Проектная работа: применение полученных знаний и навыков в реальных проектах и задачах, работа с данными, разработка и реализация моделей машинного обучения, анализ данных и принятие информированных решений.

2. Работа с инструментами и технологиями: овладение современными инструментами и технологиями в области анализа данных и искусственного интеллекта, включая использование специализированного программного обеспечения и платформ для работы с данными.

Карьера

Выпускник может начать карьеру в качестве аналитика данных, который занимается сбором, обработкой и анализом данных, а также разработкой рекомендаций на основе данных. Либо работать специалистом по машинному обучению - разрабатывать и обучать модели машинного обучения для решения разнообразных задач. С накоплением опыта выпускник может двигаться к более ответственным позициям, таким как старший аналитик данных, где ему придется руководить проектами анализа данных и разработки стратегий на основе данных.
Дальнейшее развитие карьеры может включать руководящие должности, такие как руководитель группы по аналитике данных, где выпускнику нужно будет управлять командой аналитиков и разрабатывать стратегии анализа данных для всей организации.

Развитие карьеры возможно по следующим направлениям:

1. Специалист по бизнес-анализу: Выпускник может развиваться в должности специалиста по бизнес-анализу, где ему нужно будет анализировать бизнес-процессы и оптимизировать их с использованием данных.

2. Data Science Manager/Lead: Постепенно выпускник может получить должность руководителя отдела аналитики данных или Data Science, где он будет руководить стратегическими проектами и командой специалистов.

Цели программы

Подготовка квалифицированных специалистов в области данных и искусственного интеллекта для ответа на растущий спрос на экспертов в области анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и других смежных областей

Специалисты этой профессии могут эффективно работать с данными, разрабатывать и обучать модели машинного обучения, создавать решения на основе данных, что важно для бизнеса, науки, здравоохранения, финансов и многих других отраслей.

Продвижение технологий искусственного интеллекта и анализа данных для решения общественных проблем, оптимизации процессов и улучшения качества принимаемых решений

Применение знаний выпускников программы для решения общественных задач, таких как здравоохранение (прогнозирование заболеваний), устойчивое развитие (энергосбережение), управление городскими системами и др.

Содействие развитию инноваций в сфере информационных технологий, внедрению новейших методов анализа данных и искусственного интеллекта

Выпускники программы способствуют разработке и внедрению новых технологий, делают вклад в инновационный прогресс компаний и общества в целом

Получить консультацию

Оставьте свои контактные данные, и мы будем рады ответить на ваши вопросы по поступлению и обучению.

Другие профили обучения

Разработка программного обеспечения

Перейти

Цифровая трансформация бизнеса

Перейти

Поможем в выборе!

Если у вас есть вопросы о формате или вы не знаете что выбрать, напишите или позвоните нам и мы поможем с выбором

8 (800) 222-33-08

Звонок по России бесплатно
Пн-Пт: 7:30 - 16:00 (МСК)

info@rosdistant.ru

Написать нам:

Карта сайта